La radiografía de tórax contiene información de pronóstico oculta que, extraída mediante inteligencia artificial, puede predecir la mortalidad a largo plazo, según un estudio realizado por científicos del Hospital General de Massachusetts (Estados Unidos) y publicados en JAMA Network Open.

Estos hallazgos podrían ayudar a identificar a los pacientes con más probabilidades de beneficiarse de la detección y de la medicina preventiva para la enfermedad cardíaca, el cáncer de pulmón y otras enfermedades.

Michael Lu y colegas desarrollaron una red neuronal convolucional llamada CXR-risk, una herramienta de inteligencia artificial avanzada para analizar información visual, que se entrenó para analizar más de 85.000 radiografías de tórax de 42.000 sujetos que participaron en un ensayo clínico anterior.

Cada imagen se emparejó con un dato clave: ¿la persona murió durante un período de 12 años? El objetivo era que CXR-risk aprendiera las características o combinaciones de características en una imagen radiográfica del tórax que mejor predice la salud y la mortalidad.

A continuación, los autores evaluaron los datos utilizando radiografías de tórax de 16.000 pacientes de dos ensayos clínicos anteriores. Descubrieron que el 53% de las personas que la red identificó como “de muy alto riesgo” murieron en los siguientes 12 años, en comparación con menos del 4% de las personas a las que se calificó de “muy bajo riesgo”.

El estudio encontró que CXR-risk proporcionó información que predice la mortalidad a largo plazo, independientemente de las lecturas de radiografías por parte de los radiólogos y otros factores, como la edad y el tabaquismo.

Lu cree que esta nueva herramienta será aún más precisa cuando se combine con otros factores de riesgo, como la genética y el estado de tabaquismo. La identificación temprana de pacientes de riesgo podría incluir más en programas preventivos y de tratamiento.

«Esta es una nueva forma de extraer información pronóstica de las pruebas de diagnóstico diarias -señala Lu-. Es información que ya no estamos utilizando, que podría mejorar la salud de las personas».